Documentación de la API

URL Base y Autenticación

Tu clave de API autentica cada solicitud. Emitimos una clave activa por cuenta, reemplazando la anterior si generas una nueva clave. Usa la Authorization header con el Bearer esquema. La URL base para nuestro claude opus nsfw uncensored el servicio es https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1. No ofrecemos incrustaciones ni generación de imágenes, solo completaciones de texto. Tu clave se muestra inmediatamente después del registro mediante Google o correo electrónico. No se requiere número de teléfono.

Primera solicitud

Envía una solicitud estándar de finalización de chat para probar la conectividad. Reemplaza YOUR_API_KEY con tu clave real. El ID del modelo es uncensored. Este endpoint devuelve solo texto, sin audio ni video. Puedes ajustar la longitud del prompt hasta el límite de la ventana de contexto. Nuestro servicio no rastrea tus prompts para fines de entrenamiento. Esta llamada simple verifica que tu autenticación sea correcta.

Integración del SDK de Python

Usa el cliente oficial de Python de OpenAI con una URL base personalizada. Este enfoque funciona con nuestra API de LLM uncensored al igual que con otros proveedores. Establece el base_url parámetro a nuestro punto de conexión. El nombre del modelo permanece uncensored. Puedes transmitir respuestas o obtenerlas de forma sincrónica. Este método no requiere bibliotecas wrapper. Mantiene tu código portátil y simple.

Integración del SDK Node

Integra nuestra API en tus aplicaciones Node.js usando el cliente estándar. Configura el baseURL para apuntar a nuestro servidor. La clave API va en el apiKey campo. Esta configuración le permite generar texto sin censura para contenido adulto legal. La estructura del código es idéntica a la del SDK de OpenAI. Puede manejar errores y lógica de reintento utilizando promesas estándar. Esto garantiza una integración fiable.

Respuestas en streaming

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. El servidor envía fragmentos mediante Server-Sent Events. Cada fragmento contiene texto parcial y datos de uso de tokens. El último fragmento incluye el recuento completo de tokens. Esta función reduce la latencia percibida para respuestas largas. Puedes analizar fragmentos en tiempo real. La transmisión funciona con clientes de Python y Node. Proporciona una experiencia de usuario más fluida.

Límites, Errores y Contexto

La ventana de contexto es de 100.000 tokens combinados para entrada y salida. Cada solicitud puede generar hasta 16.000 tokens. Estás limitado a 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. Un error 401 significa que tu clave API no es válida. Un error 402 indica saldo insuficiente. Un error 429 señala que has excedido el límite de frecuencia. Los errores son gratuitos, por lo que no pagas por las solicitudes fallidas. Tu crédito prepagado nunca caduca.

cURL

Copycurl https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in Python function"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)