Документация API

Базовый URL и аутентификация

Ваш API-ключ аутентифицирует каждый запрос. Мы выдаем один активный ключ на аккаунт, заменяя предыдущий, если вы сгенерируете новый. Используйте Authorization Заголовок со значением Bearer схему. Базовый URL для нашего claude opus nsfw uncensored сервис является https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1. Мы не предоставляем эмбеддинги или генерацию изображений, только текстовые завершения. Ваш ключ отображается сразу после регистрации через Google или электронную почту. Номер телефона не требуется.

Первый запрос

Отправьте стандартный запрос chat completion для проверки подключения. Замените YOUR_API_KEY с вашим фактическим ключом. Идентификатор модели uncensored. Этот эндпоинт возвращает только текст, без аудио или видео. Вы можете настроить длину запроса до предела окна контекста. Наш сервис не отслеживает ваши запросы для целей обучения. Этот простой вызов подтверждает, что ваша аутентификация корректна.

Интеграция Python SDK

Используйте официальный OpenAI Python клиент с пользовательским базовым URL. Этот подход работает с нашим uncensored LLM API так же, как и с другими провайдерами. Установите base_url параметр к нашему endpoint. Имя модели остаётся uncensored. Вы можете получать ответы потоком или загружать их синхронно. Этот метод не требует библиотек-оберток. Он делает ваш код портативным и простым.

Интеграция Node SDK

Интегрируйте наш API в ваши приложения на Node.js с помощью стандартного клиента. Настройте baseURL чтобы указать на наш сервер. API-ключ помещается в apiKey поле. Эта настройка позволяет генерировать текст без цензуры для законного контента для взрослых. Структура кода полностью соответствует SDK OpenAI. Вы можете обрабатывать ошибки и логику повторных попыток с помощью стандартных промисов. Это обеспечивает надежную интеграцию.

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. Сервер отправляет чанки через Server-Sent Events. Каждый чанк содержит частичный текст и данные об использовании токенов. Последний чанк включает полное количество токенов. Эта функция снижает воспринимаемую задержку для длинных ответов. Вы можете парсить чанки в реальном времени. Потоковая передача работает как с клиентами Python, так и Node. Она обеспечивает более плавный пользовательский опыт.

Лимиты, Ошибки и Контекст

Окно контекста составляет 100 000 токенов для входных и выходных данных в совокупности. Каждый запрос может выводить до 16 000 токенов. Лимит составляет 300 запросов в минуту и 8 одновременных запросов на ключ. Ошибка 401 означает, что ваш API-ключ недействителен. Ошибка 402 указывает на недостаточный баланс. Ошибка 429 сигнализирует о превышении лимита частоты запросов. Ошибки бесплатны, поэтому вы не платите за неудачные запросы. Ваши предоплаченные средства не имеют срока действия.

cURL

Copycurl https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in Python function"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)