API 文档

基础 URL 和认证

您的 API 密钥对每个请求进行身份验证。我们为每个账户提供一个有效密钥，如果您生成新密钥，它将替换前一个。使用 Authorization 使用 Bearer 方案。我们的 claude opus nsfw uncensored 服务是 https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1. 我们不提供嵌入或图像生成功能，仅提供文本补全。您的密钥在通过 Google 或电子邮件注册后立即显示。无需电话号码。

首次请求

发送标准聊天补全请求以测试连通性。替换 YOUR_API_KEY 附带您的实际密钥。模型 ID 为 uncensored. 此端点仅返回文本，无音频或视频。您可以将提示长度调整至上下文窗口限制。我们的服务不会将您的提示用于训练目的。此简单调用可验证您的身份验证是否正确。

Python SDK 集成

使用带有自定义 base URL 的官方 OpenAI Python 客户端。这种方法与我们的 uncensored LLM API 配合使用，就像与其他提供商一样。设置 base_url 参数到我们的端点。模型名称保持不变 uncensored. 您可以流式传输响应或同步获取响应。此方法无需包装库。它使您的代码保持便携和简洁。

Node SDK 集成

使用标准客户端将我们的 API 集成到您的 Node.js 应用中。配置 baseURL 指向我们的服务器。API 密钥位于 apiKey 字段。此设置允许您生成无审查的文本以用于合法成人内容。代码结构与 OpenAI SDK 完全相同。您可以使用标准 Promise 处理错误和重试逻辑。这确保了可靠的集成。

流式响应

通过将 stream: true 在你的请求中。服务器通过服务器发送事件发送数据块。每个数据块包含部分文本和 token 使用数据。最后一个数据块包含完整的 token 计数。此功能降低了长响应的感知延迟。你可以实时解析数据块。流式传输同时适用于 Python 和 Node 客户端。它提供了更流畅的用户体验。

限制、错误和上下文

输入和输出的上下文窗口合计为 100,000 个 token。每次请求最多可输出 16,000 个 token。每分钟限制 300 次请求，每个密钥最多 8 个并发请求。401 错误表示 API 密钥无效。402 错误表示余额不足。429 错误表示超出速率限制。错误请求不收费，因此您无需为失败的请求付费。您的预存余额永不过期。

cURL

Copycurl https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in Python function"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)