API 문서

Base URL 및 인증

API 키는 모든 요청을 인증합니다. 계당 하나의 활성 키를 발급하며, 새 키를 생성하면 이전 키가 대체됩니다. Authorization 헤더에 Authorization 헤더 Bearer 스키마입니다. 우리의 claude opus nsfw uncensored 서비스는 https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1임베딩이나 이미지 생성은 제공하지 않으며 텍스트 완성만 제공합니다. 키는 Google 또는 이메일로 가입 직후 표시됩니다. 전화번호가 필요하지 않습니다.

첫 번째 요청

연결성을 테스트하기 위해 표준 채팅 완료 요청을 보내세요. 다음을 YOUR_API_KEY 실제 키를 사용합니다. 모델 ID는 uncensored. 이 엔드포인트는 오디오나 비디오 없이 텍스트만 반환합니다. 프롬프트 길이를 컨텍스트 윈도우 제한까지 조정할 수 있습니다. 당사 서비스는 프롬프트를 학습 목적으로 추적하지 않습니다. 이 간단한 호출은 인증이 올바른지 확인합니다.

Python SDK 통합

맞춤 base URL을 사용하여 공식 OpenAI Python 클라이언트를 사용하세요. 이 방법은 다른 제공업체와 마찬가지로 uncensored LLM API와 함께 작동합니다. 설정하세요 base_url 엔드포인트에 연결하세요. 모델 이름은 그대로 uncensored. 응답을 스트리밍하거나 동기식으로 가져올 수 있습니다. 이 방식은 래퍼 라이브러리가 필요하지 않습니다. 코드를 이식 가능하고 단순하게 유지합니다.

Node SDK 통합

표준 클라이언트를 사용하여 당사 API를 Node.js 애플리케이션에 통합하세요. baseURL 서버를 가리키세요. API 키는 apiKey 필드입니다. 이 설정을 통해 합법적인 성인 콘텐츠에 대한 검열 없이 텍스트를 생성할 수 있습니다. 코드 구조는 OpenAI SDK와 정확히 동일합니다. 표준 프라미스를 사용하여 오류 처리 및 재시도 로직을 처리할 수 있습니다. 이는 신뢰할 수 있는 통합을 보장합니다.

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. 서버는 서버 전송 이벤트를 통해 청크를 전송합니다. 각 청크에는 부분 텍스트와 토큰 사용량 데이터가 포함됩니다. 마지막 청크에는 전체 토큰 수가 포함됩니다. 이 기능은 긴 응답의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다. 실시간으로 청크를 파싱할 수 있습니다. 스트리밍은 Python 및 Node 클라이언트 모두에서 작동합니다. 더 매끄러운 사용자 경험을 제공합니다.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

프롬프트와 출력의 합산 컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다. 각 요청당 최대 16,000개의 토큰을 출력할 수 있습니다. 분당 300회 요청, 키당 최대 8개의 동시 요청이 제한됩니다. 401 오류는 API 키가 무효임을 의미합니다. 402 오류는 잔액 부족을 나타냅니다. 429 오류는 속도 제한 초과를 의미합니다. 오류는 무료이므로 실패한 요청에 대해 요금이 부과되지 않습니다. 선불 잔액은 만료되지 않습니다.

cURL

Copycurl https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in Python function"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)