APIドキュメント

ベースURLと認証

APIキーはすべてのリクエストを認証します。アカウントごとに1つの有効なキーが発行され、新しいキーを生成すると以前のキーが置き換えられます。 Authorization 付きのヘッダー Bearer スキーム。当社の claude opus nsfw uncensored サービスは https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1埋め込みや画像生成は提供せず、テキスト補完のみを提供します。キーはGoogleまたはメールによるサインアップ直後に表示されます。電話番号は必要ありません。

最初のリクエスト

接続テストのために標準的なチャット完了リクエストを送信します。置き換えてください YOUR_API_KEY 実際のキーを使用します。モデルIDは uncensored. このエンドポイントはテキストのみを返し、音声や動画はありません。プロンプトの長さをコンテキストウィンドウの制限まで調整できます。当社のサービスはプロンプトをトレーニング目的で追跡しません。この単純な呼び出しは、認証が正しいことを確認します。

Python SDK統合

カスタムベース URL を指定した公式 OpenAI Python クライアントを使用します。この方法は、他のプロバイダと同様に、当社の制限なし LLM API でも機能します。設定 base_url エンドポイントへのパラメータ。モデル名は uncensored。応答をストリーミングするか、同期的にフェッチできます。この方法にはラッパーライブラリは必要ありません。コードをポータブルでシンプルに保ちます。

Node SDKの統合

標準クライアントを使用して、Node.jsアプリケーションにAPIを統合してください。設定するには baseURL 当社のサーバーを指すようにします。APIキーは apiKey フィールド。この設定により、法的な成人向けコンテンツの検閲なしでテキストを生成できます。コード構造はOpenAI SDKと完全に一致します。標準的なPromiseを使用してエラー処理とリトライロジックを実装できます。これにより、信頼性の高い統合が実現します。

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。サーバーはServer-Sent Eventsを介してチャンクを送信します。各チャンクには部分的なテキストとトークン使用データが含まれます。最終チャンクには完全なトークン数が含まれます。この機能は長い応答の知覚されるレイテンシを削減します。チャンクをリアルタイムで解析できます。ストリーミングはPythonとNodeの両方のクライアントで動作します。よりスムーズなユーザー体験を提供します。

制限、エラー、コンテキスト

プロンプトとコンプリーションの合計でコンテキストウィンドウは100,000トークンです。各リクエストで最大16,000トークンを出力できます。1分あたり300リクエスト、キーあたり最大8つの同時リクエストに制限されます。401エラーはAPIキーが無効であることを意味します。402エラーは残高不足を示します。429エラーはレート制限を超えたことを示します。エラーは無料なので、失敗したリクエストに対しては課金されません。前払い済みの残高は期限切れになりません。

cURL

Copycurl https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in Python function"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeopusnsfwuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)